Судебно-трасологическая экспертиза — одно из важнейших направлений криминалистики, изучающее следы, оставленные в результате контакта между объектами. С 2020-х годов в эту область активно внедряются инновационные технологии, что делает экспертизы более точными, быстрыми и информативными. В 2025 году трасология вышла на новый уровень благодаря цифровизации, применению искусственного интеллекта и развитию микроскопических методов исследования. Эти изменения позволили экспертам более эффективно устанавливать обстоятельства преступлений и идентифицировать объекты, оставившие следы.
Современное понимание трасологии
Трасология изучает механизмы образования следов, формы и свойства следов, оставленных объектами (обувью, инструментами, транспортом и т.д.), а также условия их сохранения. Основное назначение трасологической экспертизы — установить: каким предметом был оставлен след, можно ли определить индивидуальные особенности объекта, и каковы обстоятельства его взаимодействия с поверхностью. Эксперты анализируют параметры, такие как глубина вдавливания, форма, размеры, микроскопические повреждения и направление движения. Трасология имеет дело как с видимыми, так и с малозаметными или микроследами, требующими специализированного оборудования для обнаружения и исследования.
1. 3D-сканирование и моделирование
Технологии 3D-сканирования позволяют фиксировать следы в объёмном виде с точностью до сотых долей миллиметра. В отличие от традиционного фотографирования и отливок, 3D-модели не подвергаются физическим искажениям, могут храниться в цифровом виде, воспроизводиться и анализироваться неограниченное количество раз. В 2025 году используются портативные 3D-сканеры с возможностью работы в полевых условиях. С их помощью эксперты фиксируют следы обуви, шин, инструментов, царапины, вмятины и иные виды деформаций. Полученные данные можно загрузить в программу, которая сравнивает их с базами данных следов и выдает вероятные совпадения, существенно ускоряя идентификацию.
2. Искусственный интеллект и машинное обучение
Системы искусственного интеллекта всё чаще используются для анализа больших массивов данных, поступающих от 3D-сканеров, микроскопов и других устройств. Машинное обучение позволяет системе “обучаться” на реальных случаях и распознавать даже неочевидные совпадения между следами. Например, ИИ может определить принадлежность следа к определенной модели обуви, учитывать степень износа, особенности походки, а также выделять микроскопические дефекты, присущие только одному конкретному объекту. Это минимизирует субъективный фактор и повышает точность экспертизы. ИИ также может предлагать вероятные сценарии формирования следа, что помогает воссоздать картину преступления.
3. Микроскопия высокого разрешения
Современные микроскопы, использующие оптические, электронные и лазерные технологии, позволяют рассматривать структуру следов на наноуровне. Это особенно важно при исследовании следов, оставленных режущими или ударными инструментами, а также при изучении микроскопических трещин и повреждений на поверхностях. В 2025 году микроскопы часто интегрированы с цифровыми анализаторами, которые автоматически классифицируют выявленные микроследы. Это позволяет определить тип инструмента, условия его использования (например, давление, угол воздействия) и степень износа. Подобная детализация раньше была невозможна, а сейчас позволяет не только установить тип объекта, но и его индивидуальные особенности.
4. Интеграция с криминалистическими базами данных
Цифровизация позволила объединить базы данных следов в единую платформу, доступную для экспертов разных стран и ведомств. Например, след обуви, зафиксированный в одном регионе, может быть оперативно сопоставлен со следами, обнаруженными в других делах по всей стране или даже за её пределами. Благодаря метаданным (время, место, условия фиксации следа) можно установить закономерности в действиях подозреваемого. В 2025 году в таких базах хранятся миллионы записей, включая 3D-модели, фотографии, описания и экспертные заключения. Это значительно ускоряет процесс идентификации и снижает нагрузку на экспертов.
Практические возможности трасологической экспертизы
На практике судебно-трасологическая экспертиза применяется в самых разных типах преступлений — от краж и грабежей до ДТП и убийств. С её помощью можно:
• Идентифицировать обувь или транспортное средство по оставленным следам, даже если объект был частично поврежден или видоизменён.
• Установить последовательность действий подозреваемого — например, направление движения, места остановки, применения силы.
• Определить характер инструмента, использованного для взлома, проникновения или повреждения, а также степень его износа и возможное местонахождение.
• Реконструировать события с высокой точностью, что позволяет подтверждать или опровергать показания участников.
• Выявлять фальсификации, например, подделку следов или умышленное их искажение.
Трасология и цифровая криминалистика
Современные методы трасологии тесно связаны с другими направлениями цифровой криминалистики — такими как видеонаблюдение, геолокационный анализ, биометрия. В 2025 году данные трасологических экспертиз интегрируются в общие системы анализа, позволяя связывать следы с видеозаписями, маршрутами передвижения, ДНК или отпечатками пальцев. Такой междисциплинарный подход обеспечивает более полную и объективную картину происшествия. Например, след обуви, обнаруженный на месте преступления, может быть сопоставлен с видеозаписью из соседнего здания, на которой зафиксирован подозреваемый с аналогичной обувью.
Вызовы и перспективы
Несмотря на достигнутый прогресс, трасология сталкивается с рядом вызовов:
• Необходимость стандартизации методов фиксации и анализа следов в различных лабораториях и регионах;
• Риски цифровых манипуляций: подделка 3D-моделей, изменение изображений и других данных требует внедрения систем верификации;
• Высокие требования к квалификации экспертов, способных работать с современным оборудованием и интерпретировать полученные данные;
• Этические и юридические аспекты, связанные с использованием ИИ в судебной практике.
Тем не менее, вектор развития очевиден: интеграция, автоматизация, повышение точности и надёжности экспертиз.
Судебно-трасологическая экспертиза в 2025 году — это высокотехнологичный инструмент правосудия, опирающийся на научные методы, цифровые технологии и искусственный интеллект. Её возможности значительно расширились по сравнению с предыдущими десятилетиями, что делает её незаменимой при расследовании преступлений любой сложности. С учётом дальнейшего развития технологий и укрепления международного сотрудничества, трасология продолжит эволюционировать, усиливая свою роль в обеспечении справедливости и законности.
ведущий эксперт Лаборатории судебно-баллистических и трасологических исследований
Ромаданова Т.А.